물류 데이터 활용

물류 창고 데이터 분석에서 실제로 자주 쓰이는 엑셀 함수 10개와 현장 적용 예시를 정리한다.

일별 데이터 입력 하나로 월간 출고 실적 보고서가 자동으로 완성되는 엑셀 구성 방법을 정리한다.

구글 시트로 당일 출고율·오피킹률·UPH를 실시간으로 볼 수 있는 KPI 대시보드 구성 방법을 정리한다.

거래처별 청구액에서 피킹·보관·반품·CS 원가를 분해해 실수익률을 자동 계산하는 엑셀 템플릿 구성법을 정리한다.

입출고 데이터를 입력하면 SKU별 재고 회전율이 자동으로 계산되는 구글 시트 구성 방법을 정리한다.

출고 데이터와 작업 시간 데이터로 개인별·시간대별 UPH를 계산하고 생산성 보고서를 만드는 방법을 정리한다.

오피킹 데이터를 COUNTIFS로 SKU별·작업자별·시간대별로 분석해 원인을 특정하는 방법을 정리한다.

엑셀 피벗 테이블로 출고 데이터를 SKU별로 집계하고 ABC 분류까지 자동화하는 방법을 정리한다.