물류 트러블슈팅 시리즈 #3
신규 거래처가 들어오면 첫 달은 원래 시끄럽다. 문제는 “원래 그런 것”과 “구조적으로 잘못된 것”을 구분하지 못한 채 한 달을 흘려보내는 경우다. 이번 편은 신규 거래처 온보딩 직후 한 달간 사고가 끊이지 않았던 사례를 추적해 정리한다.
상황 — 입고 첫 주부터 어긋남
| 구분 | 1주차 | 2주차 | 3주차 | 4주차 |
|---|---|---|---|---|
| 재고 수량 불일치 | 38건 | 31건 | 29건 | 26건 |
| SKU 정보 오류 | 22건 | 19건 | 17건 | 15건 |
| 출고 오류 | 14건 | 16건 | 12건 | 9건 |
| 합계 | 74건 | 66건 | 58건 | 50건 |
더 중요한 신호는 비중이었다. 4주가 지나도 재고 수량 불일치가 전체의 절반 이상을 계속 차지하고 있었다.
흔히 빠지는 함정 — “적응 기간”으로 뭉뚱그리기
적응 문제라면 시간이 지나며 모든 유형이 비슷한 속도로 줄어야 한다. 하지만 특정 유형(재고 수량 불일치)만 줄어드는 속도가 유독 느리다면, 그건 적응이 아니라 구조적 원인이 있다는 신호다.
추적 — 재고 불일치 26건을 들여다보다
| 입고 형태 | 해당 SKU 수 | 수량 불일치 | 발생률 |
|---|---|---|---|
| 박스 단위 입고(1박스=N개) | 310종 | 21건 | 6.8% |
| 개별 단품 입고 | 540종 | 5건 | 0.9% |
원인은 데이터 이전 과정에 있었다. 거래처가 넘긴 SKU 마스터 파일에서 박스당 입수 수량(입수율) 컬럼이 누락되거나 잘못 변환됐다. 입수율이 “1”로 잘못 등록된 SKU는 박스로 입고해도 시스템에는 1개로만 잡혔다. 시간이 지나도 자연히 고쳐지지 않으니, 입고가 반복될 때마다 같은 SKU에서 계속 오차가 누적됐다.
검증 — 입수율 전수조사
| 대조 결과 | SKU 수 | 비중 |
|---|---|---|
| 일치 | 266종 | 85.8% |
| 입수율 자체가 다름 | 31종 | 10.0% |
| 단위 표기 혼재 | 13종 | 4.2% |
310종 중 44종(약 14%)에서 데이터 이전 오류가 확인됐다. 4주차 재고 불일치 21건이 모두 이 44종 안에서 발생했다.
해결 및 재발방지
- 44종 SKU의 입수율·단위 표기를 거래처 원본 자료와 1:1 재확인 후 시스템 일괄 수정
- 박스 단위 입고 SKU 전체에 대해 입수율 기준으로 자동 계산하도록 변경
- 신규 SKU 입고 검수표에 박스/낱개 단위를 컬러로 구분 표기
- 수정 후 2주간 해당 44종만 일일 재고 실사 추적, 5주차부터 불일치 0건 확인
온보딩 데이터 이전 체크리스트
| 단계 | 확인 내용 |
|---|---|
| SKU 마스터 수령 직후 | 입수율·단위(낱개/박스/세트) 컬럼이 모든 행에 빠짐없이 채워져 있는지 전수 확인 |
| 시스템 등록 직후 | 등록값과 원본 파일을 SKU 코드 기준으로 자동 대조해 불일치 항목 사전 추출 |
| 첫 입고 시 | 박스 단위 입고 SKU는 첫 입고 건에 한해 검수자 2인이 교차 확인 |
| 1~2주차 | 사고 유형을 코드별로 분리 집계해 “적응형”과 “구조형”을 매주 구분 검토 |
| 2주 경과 시점 | 특정 유형이 줄어드는 속도가 다른 유형보다 유독 느리면 데이터 원인 여부를 별도 조사 |
핵심 정리
- 온보딩 초기 사고를 전부 “적응 기간”으로 뭉뚱그리면 구조적 원인을 놓친다
- 사고 유형별 주차별 감소 속도를 비교하면 적응형과 구조형을 구분할 수 있다
- 박스·세트 단위로 입고되는 SKU는 입수율 데이터 오류가 누적 재고 오차의 주범이 되기 쉽다
- 데이터 이전 단계의 전수 대조는 초기에 한 번만 하면 되지만, 누락 시 매 입고마다 오차가 반복된다
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